数据科学是学什么的

数据科学都是学什么的,就业情况好吗?好申请吗?

数据科学的基础,是数学、统计学和计算机,数据科学就是数学加统计学加计算机+特定领域,而这个领域,就是数据科学的应用部分。到目前为止,数据科学比较成熟的应用领域有五个。第一是是环境和气候领域,比如研究碳排放对气候变化的影响;第二是生命科学和健康领域,比如研究如何在当地的蚊子中引入一种不咬人的蚊子,通过不断杂交迭代,最后改变本地蚊子的种群特点;第三是商业领域,比如研究自动驾驶技术会对汽车市场带来怎样的变化;第四是社会科学领域,包括传播、教育、公共政策等这些领域,比如在黑人社区中普及高中教育会给犯罪率带来怎样的变化;第五,现在还有一个应用特别广的领域,空间数据科学,它是基于地理位置的数据科学,像我们广泛使用的地图软件、打车软件、外卖软件、交友软件,其实都是基于地理位置的数据科学应用。  所以,数据科学是一门典型的交叉学科,它和任何一个领域结合,都会对这个领域带来更深层次的变革。

数据科学是一门非常重要的学科,这个学科从诞生到现在也不过只有十年时间,它的应用场景和领域还不是特别广,就目前来说,数据科学的就业情况不如传统CS专业,但是,数据科学是伴随着计算机算力的大幅提升和大数据技术而发展起来的,随着人工智能和机器学习的发展,数据科学将会迎来它的黄金时期。当年有专家说,除了科研所和大学,一般家庭根本不需要计算机;后来,专家又说,除了军队和大企业,我们不需要互联网。专家最大的特点就是眼睛不好,想想我上面跟你说的哪些研究领域,如果你觉这是一个可以发挥无限想象力的专业,那你就可以把眼光放的更长远一点,很快你就会看到数据科学井喷的那一天。

本站使用百度智能门户搭建 管理登录